딥러닝 알고리즘 기반 화재 객체 탐지에 관한 연구=Fire object detection using deep-learning based algorithm

프로젝트명 :

딥러닝 알고리즘 기반 화재 객체 탐지에 관한 연구=Fire object detection using deep-learning based algorithm

카테고리 :

AI > Object Detection

기간 :

2023.01 – 2024.01

개요 :

본 프로젝트는 학위논문으로 화재로 인한 인명, 재산 피해가 증가함에 따라 화재 초동 진화 및 검출에 관한 연구 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 화재 초동 대응을 위한 화재 객체 검출에 관한 연구를 진행했다. 본 연구의 실험에서는 화재 객
체 검출 특성상 날씨, 조명 등의 촬영된 환경에 따라 검출 율이 하락하는 현상을 해결하기 위해 학습 전 이미지 특징을 강조하는 이미지 전처리를 통해 검출성능을 향상하는 방법을 제안한다.

개발범위 :

화재에 대한 실험 데이터 수집을 위해 화재조사관과 협조를 통해 실험을 진행하여 이미지 데이터를 수집.
YOLOv5 모델 학습을 위한 라벨링을 진행하였고 이미지 전처리 적용한 이미지 데이터셋을 생성.
모델 튜닝을 통해 mAP 80%이상 도출한 후 해당 모델을 기준으로 이미지 전처리 방법 별 모델 학습 및 검출.
본 논문의 주요 실험 포인트는 유리창에 비치는 유사 화재와 실제 화재 영역을 구분하여 검출해내는 것으로 사진과 같이 유사 화재가 아닌 실제 화재에 대한 검출을 성공적으로 검출해 내었음.

적용 기술:

언어 : Python
OS : Ubuntu
라이브러리 : OpenCV, Numpy, Pytorch, Tensorflow, YOLOv5

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